零售商开始解码人类行为的奥秘，以明白为什么人们会在某些时间购买他们所购买的东西。
对于实体零售商来说，赚钱变得越来越具有挑战性。亚马逊等开始打破传统零售商业模式的基础近二十年后，智能手机的普及、被数字化武装的消费者的出现，以及一天送货期的前景好像使得实体零售业的未来越来越艰难。
经过深思熟虑，我使用“好像”这个词，因为我相信聪明的零售商将通过把大数据分析、全方位渠道策略和持续的再创新结合起来以实现生意兴旺。
这些高风险的问题是1月份在纽约召开的全国零售联合会年会上首要考虑的议题，会上我们谈论了大数据和不断变化的消费者期望如何与云计算、分析学、社交商务及移动互联网产生交集，以从根本上重塑商贸――这将对零售商产生巨大影响。
就个人而言，我对零售业的未来感到尤为兴奋。通过采用先进的技术，零售商将更好地了解客户，适时地为其提供他们想要的东西。最终，零售业即将实现能够把消费者作为独立个体，而不只是在一些不匹配的细分市场中将他们混为一谈的长期目标。
作为一名数据科学家，我很高兴地看到大数据分析开始对零售业产生影响。这项技术是解开人类行为奥秘，了解人们为什么会在一定的时间购买他们所购买的东西的关键。
今天，在许多情况下，零售商有充足的机会了解他们的客户是谁，并与他们进行互动。移动计算应用使得零售商可以在任何时间发现客户的位置――当然这需要他们的许可。忠诚度计划使他们能够查看客户的历史购买模式。把两者结合起来，就可以在当下与客户接触并找到他们，无论是在商店或在网上或通过移动应用，以便为他们提供可能需要的东西。
大数据分析使得预见客户的需求成为可能。通过研究个人行为模式，并将这些模式与发生在他们周围世界的事情相关的知识关联，零售商可以预测如何在未来采取行动。有了这些见解，零售商可以更好地满足客户不断变化的需求和欲望，甚至试图改变他们的行为。
我们公司还使用大数据分析来了解天气如何影响个体消费者的购买行为。我们将销售数据与来自美国国家气象局的数据关联。利用这种分析，零售商可以挖掘他们的忠诚度计划数据，以确定哪些顾客以可预见的方式对天气有所反应。有了这些信息，他们可以为顾客提供有针对性的、由天气触发的促销活动。
社交媒体为零售商更好地了解客户提供了很好的机会。商店可以分析他们在商店的个人购物记录，找到与当前该消费者所属的人口统计组匹配的模式，零售商可以迅速地改变自己的营销策略――也许可以通过巨大的数字显示屏显示专为某一特定类型的顾客量身定制的产品和价格。
现在，大多数大型零售商除了实体店外，还经营网上商店。但是，很多时候，他们将这两种模式割裂开来，这就浪费了很多机会。当你通过全方位渠道营销技术整合物理世界和虚拟世界时，大数据分析技术变得更加强大。为了给顾客提供更一致、方便、个性化和相关的经验，协调所有的客户接触点：促销、商店、网站、客服中心、广告、移动应用和社交媒体的互动是至关重要的。
事实上，这种做法是解决“展厅现象”所带来的挑战的关键。
越来越多的消费者在实体商店看货，但随后用自己的手机或平板电脑以更好的价格进行网上购物。我建议零售商不要将客户的智能手机或平板电脑当作敌人，而是作为他们实体店的延伸。通过购物者的购买，他们可以获知顾客在店里的行为，并通过应用程序吸引他们或让店员接近他们。任何一种情况下，他们都会提高交易成功率，而不是将销售机会流失到在线折扣。
我们还处在全方位渠道营销的初期。我相信，通过利用大数据分析、移动计算和社交网络，零售商会发现更成功地吸引顾客的无数的方法。重要的是要积极尝试。先尝试；成功或失败；学习经验；然后再试一次。
专家们从来没有宣布实体零售的消亡，而在美国超过90％的零售交易仍然以传统方式完成，零售商在不断重塑自己。
能够与一些最有创意的零售商合作，我感到很荣幸，因为他们改变了21世纪的购物体验。他们明白要保持竞争力必须不断重塑自我。
资料来源 The Atlantic
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本文作者：迈克尔P.海多克（Michael P. Haydock）博士，IBM公司全球企业咨询服务部合伙人及客户分析全球业务负责人。他也被授予IBM杰出工程师。