如今，对人类基因组三十亿个DNA碱基对测序的花费,可能比做一次脑部扫描费用还少，然而人们是如何将所有这些基因组数据转化为医疗手段呢？

　　比如，生命科学家们通过对基因组测序、实验室成果，以及病人的病史的研究，汇集了海量信息，由此应运而生的“精准医学”，已经能够根据个人需求提供具体的治疗方案。

　　尽管如此，利用“大数据”的种种努力也面临着巨大的挑战，这些挑战包括：如何创建分析工具，如何攻克科学难题，如何访问数以千万计的数据和如何克服重重障碍获得病人的病史记录等。

　　迄今，数十个国际项目正在源源不断地产生大量生物医学信息，这些项目涉及的不仅仅是基因组领域内的信息，而人类蛋白质组的绘制和人类身体“器官清单”的构建也正在取得大踏步进展。与此同时，智能手机和其他可穿戴设备也在持续生成数量庞大的数据，并且这些数据包含着各自身体的健康状况。通过海量数据，研究人员可以在深度表型分析过程中获取对疾病特征更详尽的了解。

　　为此，一些研究机构纷纷建立了基于云计算的“信息共享”机制，以规范、存储和共享这些数据，包括一些制药公司也选择了基于大数据的癌症治疗项目，其中的一些项目不乏由国家主导和推动，如英国的“100 000基因组计划”，其研发产生的疗法已在开始改变一些临床实践。