在数据治理等问题上，双方将不得不处理棘手的意见分歧。

2023年1月下旬，美国和欧盟做出承诺，双方将携手合作，在医疗保健和气候等五个社会关键领域研发人工智能模型。

然而，双方协议尚未进入实际行动阶段。世界未来学会智库驻布鲁塞尔的人工智能政策研究员尼古拉斯·莫耶斯（NicolasMoes）表示：“在我看来，这只是一份意向书。我们还不太清楚该如何付诸实践。”

但是，大西洋两岸所描绘的监管环境截然不同。因此，如果通过该协议开发出所需模型，开发者的行动可能为其数据处理开创先例。

该协议是欧盟-美国贸易和技术委员会（TTC）的产物。TTC是于2021年7月在外交峰会上成立的一个公务员机构。人工智能并非TTC唯一关心的议题，该组织还处理各种与贸易相关的问题，如安全、国际标准、数据治理和供应链等。

但在其成立之初，TTC就表示了制定人工智能标准的意图。自那以后，该机构对人工智能的兴趣有增无减：在2022年12月举行的最近一次会议上，委员会就多个人工智能项目达成协议，包括承诺制定国际人工智能治理标准，以及对人工智能对劳动力的影响进行联合研究。TTC还承诺将在更多的人工智能科学工作中“探索可能的合作模式”。

一个月后，官员们宣布，美国和欧盟研究人员将在五个指定领域开发“联合模型”，即极端天气和气候预测、应急响应管理、健康和医疗改善、电网优化以及农业优化。

这份清单与早期的联合项目有所不同，后者仅关注数据隐私。

支持“与气候相关的机器学习”研究的非营利组织气候变化人工智能执行董事普里娅·顿蒂（PriyaDonti）认为，对于她所在组织的工作而言，该协议是件好事。顿蒂表示：“我们分享知识、最佳实践和数据等的力度越大，我们社会取得进步的速度就会越快。”

此外，该协议有意避开了人工智能的传统领域，如文本生成和图像识别，而是将人工智能应用于与社会相关的领域。顿蒂表示：“通过这一合作，双方强调人工智能发展方向应该由我们面临的一些更紧迫的社会问题决定，同时还选择了对气候行动有重大影响的应用领域。”

目前尚不清楚由哪一方负责开发联合模型或哪一方将模型应用于实践。一种可能是，它们将成为美国或欧盟用户可以接受并适应自身需求的公共产品。

然而，显而易见的是，联合模型并不意味着数据共享。一位美国官员表示：“美国的数据由美国保留，欧盟的数据由欧盟保留，但我们可以建立一个欧洲数据和美国数据对话的模型。”

官员们没有明确表示这到底意味着什么，但可能类似于下列情形：建立一个模型，用一组现实世界的电力数据来预测电网负荷。欧盟的研究人员可能会用欧盟的数据训练模型，然后将该模型发送至美国，让美国的研究人员用美国的数据对其进行进一步训练或微调。

或者，研究人员可以建立某种形式的数据交换系统，使模型能够访问来自国外的数据。例如，即使研究人员在美国训练气候预测模型，也可以利用该模型查询来自欧洲气象卫星的数据。

无论如何，构建模型的研究人员都可能经历一段艰难的学习之旅。但是，如果研究人员获得成功，他们迈出的每一步都会产生持久的影响。

如果人工智能研发人员能够充分利用TTC的协议，他们可以在协议的一些其他领域建立类似的数据共享和互操作标准。鉴于美国和欧盟的经济实力，其他国家可能会予以关注。

美国智库信息技术和创新基金会（ITIF）副总裁丹尼尔·卡斯特罗（DanielCastro）表示：“如果欧盟和美国共同携手，宣称这正是我们共享气候数据的方式，其他国家很可能会效仿这一做法。”

显而易见，即使欧盟和美国在监管人工智能方面的做法大相径庭，双方也有共同的理由在人工智能领域寻求合作。

资料来源 IEEE Spectrum